文章摘要：在数字技术与人工智能深度融合的背景下，人类社会正加速迈入可信智能时代。数据已成为关键生产要素，算法与算力重塑治理模式，但由此引发的安全风险、伦理挑战与治理失序问题也日益凸显。以数字安全为核心，构建系统化、前瞻性的风险防控新体系，已成为保障智能技术健康发展、维护国家安全和社会稳定的必然选择。本文围绕可信智能时代的时代特征与现实需求，从数字安全的基础支撑、智能风险的系统防控、治理机制的协同创新以及制度与技术的融合路径四个方面展开深入分析，系统阐述如何通过强化数字安全能力、完善风险识别与应对机制、推动多元主体协同治理以及构建技术与规则并重的治理框架，形成具有韧性和前瞻性的治理新体系。文章旨在为可信智能时代背景下的数字安全治理提供系统性思路和可行路径，推动智能社会在安全、可信、可持续的轨道上稳健前行。

一、数字安全基础支撑

数字安全是可信智能时代的底座工程，是一切智能应用得以稳定运行和被社会广泛接受的前提条件。随着数据规模的爆炸式增长，数据泄露、篡改和滥用等风险显著上升，必须从基础设施层面强化安全防护能力，夯实数字社会运行的安全根基。

在技术层面，需要加快构建覆盖数据采集、传输、存储、处理和销毁全生命周期的安全体系。通过加密技术、可信计算、零信任架构等手段，提高数据与系统的抗攻击能力，确保关键数据和核心系统在复杂环境下的可靠性与完整性。

在管理层面，应推动数字安全标准体系建设，明确不同类型数据和系统的安全等级与保护要求。通过制度化、规范化的管理方式，将数字安全要求嵌入各类智能系统的设计、开发和运行过程，实现安全与发展的同步推进。

二、智能风险系统防控

可信智能时代的风险具有高度复杂性和隐蔽性，传统单一、被动的安全防护模式已难以有效应对。必须以系统思维重构风险防控体系，实现从事后应对向事前预防、动态管控的转变。

首先，应强化对智能技术风险的前瞻识别能力。通过大数据分析和智能监测手段，及时发现算法偏见、模型失控、系统滥用等潜在风险，形成可感知、可预警的风险识别机制。

其次，需要构建分层分类的风险应对策略。针对不同领域、不同应用场景的智能风险，制定差异化的防控措施，避免“一刀切”治理带来的效率损失，同时提升风险处置的精准性和有效性。

同时，还应注重提升系统韧性，通过冗余设计、应急演练和持续评估机制，增强智能系统在遭遇冲击时的恢复能力，确保社会关键功能在风险事件中保持基本稳定。

三、治理机制协同创新

可信智能时代的数字安全治理，不再是单一主体能够独立完成的任务，而是需要政府、企业、科研机构和社会公众等多方协同参与。治理机制的创新，是实现风险防控体系有效运转的重要保障。

政府应发挥引导和协调作用，通过完善法律法规和政策框架，为数字安全治理提供明确的方向和底线。同时，加强跨部门、跨区域的协同联动，打破信息壁垒，提高整体治理效能。

企业作为智能技术的主要开发和应用主体，应主动承担安全责任，将数字安全和伦理要求纳入企业治理和技术创新全过程。通过自律机制和行业共治，推动形成良性的市场环境。

此外，还应重视公众参与和社会监督的作用，通过信息公开、科普教育和反馈机制，提升社会对数字安全风险的认知水平，增强治理体系的透明度和公信力。

四、制度技术融合路径

在可信智能时代，单纯依靠技术或制度都难以实现全面有效的风险防控，必须推动制度治理与技术治理的深度融合，形成相互支撑、相互促进的治理新路径。

一方面，应将数字安全和可信原则嵌入技术设计之中，推动“安全即代码”“伦理即架构”的理念落地。通过技术手段固化规则要求，使安全与合规成为系统的内生属性。

另一方面，制度建设也需充分吸收技术发展成果，实现治理方式的智能化升级。借助智能监管工具，提高制度执行和风险监管的效率，增强治理体系对新技术、新风险的适应能力。

最终，通过制度与技术的协同演进，构建既具规范性又富弹性的治理框架，为智能技术创新提供稳定、可信的发展环境。

总结：

总体来看，以数字安全为核心构建可信智能时代的风险防控新体系，是顺应技术变革趋势、回应现实治理挑战的必然选择。通过夯实数字安全基础、完善系统化风险防控、推动多元主体协同治理以及促进制度与技术深度融合，可以有效提升智能社会的安全性和可信度。

面向未来，数字安全治理仍需在实践中不断调整和完善。只有坚持发展与安全并重、创新与规范同行，才能在可信智能时代构建起具有长期稳定性和社会共识的治理新格局，为数字中国和智能社会建设提供坚实保障。